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人工智能产品管理修炼之道

特里

前科大讯飞 业务线负责人

墨尔本大学信息系统硕士,著名产品人梁宁力荐畅销书《人工智能产品经理》作者,中国中小企业协会人工智能特聘专家,前科大讯飞业务线负责人,曾任讯飞AI大学资深讲师,前阿里云智能产品与解决方案部资深专家,曾在To B& To C头部互联网和AI企业打造过多款行业爆品,曾负责讯飞教育云产品线(云平台和大数据平台)整体产品管理工作,擅长AI产品化、商业化,曾辅导/提供战略咨询过的客户包括传统IT企业、跨境电商、家电制造企业、自动驾驶企业、地产、人工智能创业公司等。在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利。成功产品案例:To B&G曾负责讯飞教育云平台&大数据平台0-1搭建(年收入2亿级商业化平台级产品一号位);To C阿里钉钉未来校园互联网平台(DAU6000W)注册用户超2亿。
在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利,其中专利“基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统”早于Facebook社交网络自杀倾向预测功能问世。

墨尔本大学信息系统硕士,著名产品人梁宁力荐畅销书《人工智能产品经理》作者,中国中小企业协会人工智能特聘专家,前科大讯飞业务线负责人,曾任讯飞AI大学资深讲师,前阿里云智能产品与解决方案部资深专家,曾在To B& To C头部互联网和AI企业打造过多款行业爆品,曾负责讯飞教育云产品线(云平台和大数据平台)整体产品管理工作,擅长AI产品化、商业化,曾辅导/提供战略咨询过的客户包括传统IT企业、跨境电商、家电制造企业、自动驾驶企业、地产、人工智能创业公司等。在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利。成功产品案例:To B&G曾负责讯飞教育云平台&大数据平台0-1搭建(年收入2亿级商业化平台级产品一号位);To C阿里钉钉未来校园互联网平台(DAU6000W)注册用户超2亿。 在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利,其中专利“基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统”早于Facebook社交网络自杀倾向预测功能问世。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

通过大量的AI与行业结合的成功案例(尤其是To B场景下),帮助企业明确人工智能产品的目标与工作方法,并以此找到创新方向。案例均来源于最佳的实践凝练。通过通俗易懂的语言,讲解AI产品的实现难度、风险、竞争壁垒等技巧。

目标收益

1.对产品经理:启发产品经理行业+AI的产品创造力,并通过建立完整系统的AI产品知识体系和运行逻辑认知。

2.对企业部门管理者或企业专门负责AI项目的高管:从宏观到微观理解一个AI项目,通过分析可能遇到的风险,提供不同的解决方法深度剖析一款AI产品的ROI,避免企业盲目投资。另外关于AI项目管理,也提供了具体的方法供参考。帮助企业提升产品竞争力、团队协作能力、以及个人创造力等。

3.对人力资源招聘负责人:理解AI产品经理到底是做什么的,能力要求是什么,什么样的人更适合做AI产品经理。

培训对象

适合传统IT企业、企业IT部门转型,产品赋能AI技术,提升公司内部相关员工人工智能设计思维。
学员基础:理解企业的AI项目目标,对人工智能有一定基础常识。

课程大纲

一、用产品视角理解机器学习 1.1 人工智能关键技术简介
1.2 人和AI认知过程的区别
1.3 AI机器学习处理过程:数据集准备、数据预处理、模型训练、模型验证、调参
1.4 深度学习的优势以及技术应用案例
二、AI技术应用价值和问题解决的场景 2.1 人工智能产品体系:角色分工、处理过程、功能价值
2.2 不同场景下人工智能技术的落地案例
2.3 目前各领域通过AI改造的可行性以及判别方法:对比分析金融、安防、电商、医疗、教育行业AI产品落地特点
三、人工智能应用开发过程中的的理想vs现实 3.1以快递公司OCR识别工程0-1为例,拆解AI工程化过程中可能会遇到的困难,熟悉AI工程化通用工作流程
四、AI产品三要素 4.1 AI产品三要素定义
4.2 如何从宏观规划公司AI产品:以规划一款3D深度视觉产品为例
4.3 如何实现产品竞争力增长:学会使用产品管理必备工具V-R-M版本规划
4.4 如何使用四步法从微观定义AI产品需求:以学业预测产品的工程化落地过程为例
4.5 量化需求的技术常识:理解数据集的使用方法、偏差&方差、过拟合&欠拟合
五、最容易被忽略的:AI产品化 5.1 AI产品化演进过程:
5.2找到产品的“正反馈循环”是建立竞争门槛的关键:以设计一款教育行业产品为例
六、建立壁垒:AI产品商业化 6.1 AI商业化逻辑:产品化、服务化、平台化
6.2 阿里PAI平台在烟草行业实践案例
七、AI产品的“贵”、“贱”之分 7.1以对话交互式搜索为例,说明AI产品相比于传统产品的设计逻辑转变
八、人工智能产品经理的价值定位 8.1 明确AI产品经理的团队责任分工
8.2 AI产品经理的三个必备素质
8.3 AI公司和传统互联网公司的区别决定了对8.4 AI产品经理的技能需求转变
8.5 AI产品经理的三种思维模式和五维知识框架
九、AI产品经理必备的软实力:产品管理方法和沟通技巧 9.1“端到端”产品管理方法论
9.2 跨部门沟通技巧
9.3 建立以交付为最终目标的组织架构提升团队士气,建立合理的AI组织架构
一、用产品视角理解机器学习
1.1 人工智能关键技术简介
1.2 人和AI认知过程的区别
1.3 AI机器学习处理过程:数据集准备、数据预处理、模型训练、模型验证、调参
1.4 深度学习的优势以及技术应用案例
二、AI技术应用价值和问题解决的场景
2.1 人工智能产品体系:角色分工、处理过程、功能价值
2.2 不同场景下人工智能技术的落地案例
2.3 目前各领域通过AI改造的可行性以及判别方法:对比分析金融、安防、电商、医疗、教育行业AI产品落地特点
三、人工智能应用开发过程中的的理想vs现实
3.1以快递公司OCR识别工程0-1为例,拆解AI工程化过程中可能会遇到的困难,熟悉AI工程化通用工作流程
四、AI产品三要素
4.1 AI产品三要素定义
4.2 如何从宏观规划公司AI产品:以规划一款3D深度视觉产品为例
4.3 如何实现产品竞争力增长:学会使用产品管理必备工具V-R-M版本规划
4.4 如何使用四步法从微观定义AI产品需求:以学业预测产品的工程化落地过程为例
4.5 量化需求的技术常识:理解数据集的使用方法、偏差&方差、过拟合&欠拟合
五、最容易被忽略的:AI产品化
5.1 AI产品化演进过程:
5.2找到产品的“正反馈循环”是建立竞争门槛的关键:以设计一款教育行业产品为例
六、建立壁垒:AI产品商业化
6.1 AI商业化逻辑:产品化、服务化、平台化
6.2 阿里PAI平台在烟草行业实践案例
七、AI产品的“贵”、“贱”之分
7.1以对话交互式搜索为例,说明AI产品相比于传统产品的设计逻辑转变
八、人工智能产品经理的价值定位
8.1 明确AI产品经理的团队责任分工
8.2 AI产品经理的三个必备素质
8.3 AI公司和传统互联网公司的区别决定了对8.4 AI产品经理的技能需求转变
8.5 AI产品经理的三种思维模式和五维知识框架
九、AI产品经理必备的软实力:产品管理方法和沟通技巧
9.1“端到端”产品管理方法论
9.2 跨部门沟通技巧
9.3 建立以交付为最终目标的组织架构提升团队士气,建立合理的AI组织架构

课程费用

6800.00 /人

课程时长

1

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