中国工程院院士，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主任委员，清华大学教授
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在深度学习和自然语言处理的快速发展中，大模型技术，已经在许多应用中展现出了显著的性能。然而，理解这些模型的运作原理，以及如何有效地利用和调整这些模型，对于许多组织和个人来说，仍然是一项挑战。如果您或您的组织正在面临以下问题，那么这个课程将为您提供深入的解决方案： - 对深度学习和NLP的基本概念理解不够 - 不清楚如何利用现有的大模型进行项目开发 - 对于如何微调大模型以适应特定任务的知识有限 - 对于如何实现多模态的理解和实践经验不足 - 对于如何使用新兴的大模型技术，如Stable Diffusion和Segment Anything Model，缺乏实践经验 通过这个课程，您将获得深度学习、NLP和大模型技术的深入理解，以及实践这些技术的经验，从而为您的项目或研究提供强大的支持。
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