课程费用

68000.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

人工智能火了好几年,在人机交互领域,为何各家的智能助手还是很弱,为何没人喜欢机器人客服。本课程从实际应用角度出发,介绍目前的各种落地案例,以及未来可能的发展。

目标收益

a) 学员通过本次课程的学习,能理解目前AI的能力现况,什么可以做到?可以做到什么地步?可以节省多少钱?以及什么是目前做不到的,什么是假的AI。
b) 培养学员分辨学术派技术跟实际落地技术的差别。
c) 通过实际使用现有各种AI平台,了解标准问、扩展问、模型训练、多轮对话设计等等。

培训对象

a) 对AI有实际需求人员,包含中高层决策者,包含产品经理项目经理,包含技术开发人员。

课程大纲

人机交互 (2.5 小时) AI 已经风行了这么久,为何还是没看到好的聊天机器人?各大公司做的机器人都还不如人意。(例如 Siri)
机器人包含 任务类型机器人、知识类型问答机器人、闲聊类型机器人。目前的现况跟落地案例。
- 什么是意图理解?
- 什么是实体抽取?
- 什么是知识图谱?
- 如何理解上下文?
- 如何理解情感?
- 长短期记忆
情感计算 (0.5小时) 同样一段话,表达的情绪不同,代表的含义不同
- 文字情绪Text emotion
- 语音情绪Voice emotion
- 人脸情绪Facial emotion
- 多模态情绪Multi-model emotion
人机交互 Workshop (2小时) 使用现有的各家聊天机器人,例如百度度秘,苹果siri,华为、OPPO、VIVO、小米、三星。
(1)找出意图理解正确的例子五个,错误的例子五个
(2)找出上下文理解正确的例子五个,错误的例子五个。
(3)找出您认为有记忆的机器人
(4)文字情绪,语音情绪,人脸表情实际测试。
NLP与NLU,自然语言理解概念与现况。(1小时) - NLP 常见模块
- 如何利用NLP模块做好语义理解
- 中文NLU的难点
智能客服 (1.5小时) 目前人机交互落地,绝大部分用在智能客服。
- 机器人客服有什么优点跟缺点?有什么效益?
- 智能客服目前的主要技术流派?优缺点
- 各行业目前智能客服落地状况
- 智能客服上线后的运维代价
智能客服 Workshop (1.5小时) 选定一两个机器人平台,做出一个能回答五个问题的客服机器人。
- 标准问与扩展问
- 模型训练
多轮对话 Workshop (1小时) 选定一个机器人平台,做出一个多轮对话。
- 多轮对话的必要性
- 多轮对话设计方式
知识图谱 (1小时) - 常见的三元组方式知识图谱
- 知识图谱的推论
- 常识类型的知识图谱
- Natural Language Query (自然语句查询)
- Wolfram-Alpha 世界顶尖知识图谱公司介绍
- 知识图谱目前的应用范围
语音识别,TTS,语音质检,外呼。(0.5小时) - ASR / TTS 的介绍
- 外呼机器人的应用
- 语音质检的应用
其它AI应用 (0.5小时) - 风控与量化
- AIoT智能家居、智慧小区、智慧城市
人机交互 (2.5 小时)
AI 已经风行了这么久,为何还是没看到好的聊天机器人?各大公司做的机器人都还不如人意。(例如 Siri)
机器人包含 任务类型机器人、知识类型问答机器人、闲聊类型机器人。目前的现况跟落地案例。
- 什么是意图理解?
- 什么是实体抽取?
- 什么是知识图谱?
- 如何理解上下文?
- 如何理解情感?
- 长短期记忆
情感计算 (0.5小时)
同样一段话,表达的情绪不同,代表的含义不同
- 文字情绪Text emotion
- 语音情绪Voice emotion
- 人脸情绪Facial emotion
- 多模态情绪Multi-model emotion
人机交互 Workshop (2小时)
使用现有的各家聊天机器人,例如百度度秘,苹果siri,华为、OPPO、VIVO、小米、三星。
(1)找出意图理解正确的例子五个,错误的例子五个
(2)找出上下文理解正确的例子五个,错误的例子五个。
(3)找出您认为有记忆的机器人
(4)文字情绪,语音情绪,人脸表情实际测试。
NLP与NLU,自然语言理解概念与现况。(1小时)
- NLP 常见模块
- 如何利用NLP模块做好语义理解
- 中文NLU的难点
智能客服 (1.5小时)
目前人机交互落地,绝大部分用在智能客服。
- 机器人客服有什么优点跟缺点?有什么效益?
- 智能客服目前的主要技术流派?优缺点
- 各行业目前智能客服落地状况
- 智能客服上线后的运维代价
智能客服 Workshop (1.5小时)
选定一两个机器人平台,做出一个能回答五个问题的客服机器人。
- 标准问与扩展问
- 模型训练
多轮对话 Workshop (1小时)
选定一个机器人平台,做出一个多轮对话。
- 多轮对话的必要性
- 多轮对话设计方式
知识图谱 (1小时)
- 常见的三元组方式知识图谱
- 知识图谱的推论
- 常识类型的知识图谱
- Natural Language Query (自然语句查询)
- Wolfram-Alpha 世界顶尖知识图谱公司介绍
- 知识图谱目前的应用范围
语音识别,TTS,语音质检,外呼。(0.5小时)
- ASR / TTS 的介绍
- 外呼机器人的应用
- 语音质检的应用
其它AI应用 (0.5小时)
- 风控与量化
- AIoT智能家居、智慧小区、智慧城市

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