课程简介
近些年，随着大数据的不断普及和应用，各类数据产品也层出不穷。现阶段，关于C端产品的设计、运营理论已逐渐完善，然而B端产品的运营方法，尤其是B端数据产品的运营方法甚少。本课程是老师结合自己多年的实践经验，总结沉淀而成。不仅有完善的方法论，同时也有与之相符的实战案例加以诠释，相信这样一门课程对从事B端运营相关的朋友有很大的启发。
目标收益
1、了解TO B 产品数据运营目标、定位
2、学习TO B 企业数据运营存在问题及诊断
3、学会TO B 企业数据运营通用方法、分析策略
4、学习TO B 产品数据精细化运营指标策略
5、学习数据运营体系搭建，并了解企业产品的应用
培训对象
3年以上的产品经理、运营人员
课程大纲
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一、TO B 产品数据运营目标、定位及价值 1、TO B 产品数据运营目标、定位 2、TO B 企业数据运营存在问题及诊断 3、TO B 企业数据运营通用方法、分析策略 A：TO B 产品数据运营流程路径 B：TO B 产品数据运营分析目标，与其他运营关联性 C：TO B 产品数据运营分析工具、数据图视 4、TO B 产品数据精细化运营指标策略 |
案例剖析 1：（顺丰 TOB 神瞳产品数据运营） 1、目前产品在运营中存在的问题 2、TO B 产品建立数据运营的体系方法 3、门店选址及路线规划数据运营应用策略 4、数据分析指标设计对场景应用的策略 案例剖析 2：（物联网企业 SAAS 产品） 1、TOB 产品定位、目标及业务策略 2、TOB 产品数据运营职责及业务价值 3、产品数据运营中出现问题及业务场景应用 4、数据运营分析策略及维度指标体系设计实践 |
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二、 数据运营体系搭建及企业产品应用 1、TO B 数据运营整体思路，主线和路径 2、TO B 数据运营在产品不同阶段指标定义策略 3、TO B 数据运营指标体系设计及维度拆分 A：数据运营指标维度设计（用户行为分析、经营数据分析、营销数据分析） B：产品运营阶段数据指标设计分析 4、TO B 数据运营数据采集/数据分析策略 1）TO B 产品数据运营采集指标 2）TO B 产品数据运营分析工具方法（漏斗分析模型、用户留存分析、用户分群 筛选、A/B 测试分析） 3）TO B 产品数据运营中 AARRR 模型实践及关键点 4）数据运营中数据采集、数据统计分析、数据维度、数据报表应用策略 5）数据运营在活动中的实践方法，如何提升活动效果 6）数据运营与其他客户/渠道/营销运营的关系，以及带来的效果提升 5、TO B 产品数据运营图视化 1）TOB 产品数据可视化工具及展示 2）TO B 产品数据可视化图表变化趋势分析 3）依据分析结果设计优化改进方案 6、TO B 产品数据运营指标预警及策略 1）设定不同业务场景指标的风险提示预警 2）对应不同指标制定匹配的运营改进策略方案 3）改进策略方案关键路径埋点及数据监控 4）跟踪分析改进前后的数据差异并作出修正 |
案例剖析 3：（企业办公今目标） 以运营方法和策略来演练具体案例，加深对 TOB 产品运营策略的理解，沉淀到工 作中。 1、今目标产品数据化运营目标及定位 2、今目标数据分析采集指标 3、数据分析提升产品续费率及产品转化率 4、数据运营策略在今目标产品中应用 案例剖析 4：（企业 HR 人力资源产品北森云） 1、北森云产品数据运营目的、定位 2、北森云数据运营体系建设实践 3、数据运营应用到业务场景中做哪些工作 4、数据采集、指标体系设计、数据分析、策略制定应用 |
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三、国外知名 TOB 产品 salesforce 运营案例 1、salesforce 产品定位及发展策略 2、TOB 产品在前期的服务模型构建及应用价值 3、salesforce 产品续约模型应用实践及阶段策略 4、客户成功策略对 salesforce 中后期业务发展的影响及应用效果 |
其他 |
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一、TO B 产品数据运营目标、定位及价值 1、TO B 产品数据运营目标、定位 2、TO B 企业数据运营存在问题及诊断 3、TO B 企业数据运营通用方法、分析策略 A：TO B 产品数据运营流程路径 B：TO B 产品数据运营分析目标，与其他运营关联性 C：TO B 产品数据运营分析工具、数据图视 4、TO B 产品数据精细化运营指标策略 案例剖析 1：（顺丰 TOB 神瞳产品数据运营） 1、目前产品在运营中存在的问题 2、TO B 产品建立数据运营的体系方法 3、门店选址及路线规划数据运营应用策略 4、数据分析指标设计对场景应用的策略 案例剖析 2：（物联网企业 SAAS 产品） 1、TOB 产品定位、目标及业务策略 2、TOB 产品数据运营职责及业务价值 3、产品数据运营中出现问题及业务场景应用 4、数据运营分析策略及维度指标体系设计实践 |
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二、 数据运营体系搭建及企业产品应用 1、TO B 数据运营整体思路，主线和路径 2、TO B 数据运营在产品不同阶段指标定义策略 3、TO B 数据运营指标体系设计及维度拆分 A：数据运营指标维度设计（用户行为分析、经营数据分析、营销数据分析） B：产品运营阶段数据指标设计分析 4、TO B 数据运营数据采集/数据分析策略 1）TO B 产品数据运营采集指标 2）TO B 产品数据运营分析工具方法（漏斗分析模型、用户留存分析、用户分群 筛选、A/B 测试分析） 3）TO B 产品数据运营中 AARRR 模型实践及关键点 4）数据运营中数据采集、数据统计分析、数据维度、数据报表应用策略 5）数据运营在活动中的实践方法，如何提升活动效果 6）数据运营与其他客户/渠道/营销运营的关系，以及带来的效果提升 5、TO B 产品数据运营图视化 1）TOB 产品数据可视化工具及展示 2）TO B 产品数据可视化图表变化趋势分析 3）依据分析结果设计优化改进方案 6、TO B 产品数据运营指标预警及策略 1）设定不同业务场景指标的风险提示预警 2）对应不同指标制定匹配的运营改进策略方案 3）改进策略方案关键路径埋点及数据监控 4）跟踪分析改进前后的数据差异并作出修正 案例剖析 3：（企业办公今目标） 以运营方法和策略来演练具体案例，加深对 TOB 产品运营策略的理解，沉淀到工 作中。 1、今目标产品数据化运营目标及定位 2、今目标数据分析采集指标 3、数据分析提升产品续费率及产品转化率 4、数据运营策略在今目标产品中应用 案例剖析 4：（企业 HR 人力资源产品北森云） 1、北森云产品数据运营目的、定位 2、北森云数据运营体系建设实践 3、数据运营应用到业务场景中做哪些工作 4、数据采集、指标体系设计、数据分析、策略制定应用 |
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三、国外知名 TOB 产品 salesforce 运营案例 1、salesforce 产品定位及发展策略 2、TOB 产品在前期的服务模型构建及应用价值 3、salesforce 产品续约模型应用实践及阶段策略 4、客户成功策略对 salesforce 中后期业务发展的影响及应用效果 其他 |
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