课程费用

5800.00 /人

课程时长

3小时

课程排期

 
2020.10.31 -2020.10.31

成为教练

课程简介

企业数据中台建设,数据收集、清洗、分析与利用,互联网思维下用户运营,包括用户建模、客户画像、精准营销与产品生命周期管理。

目标收益

通过本次分享学习,你将了解企业数据中台建设的意义,以及如何搜集、分析、运用数据,支持甚至创造业务机会,了掌握几种常用的互联网常用的客户运营与产品管理思维方法。

培训对象

课程内容

(一)如何应对数字化转型

第一节:阿里数据应用转型
数据仓库的建立
去IOE化和阿里云的成立
数据平台到阿里金融
从成本中心到利润中心

第二节:数据中台概念及重要性
数据结构认知:常用结构及算法
商务数据分析流程
红牛的数据搜集案例
文本挖掘分析
直播营销中的数据分析

第三节:如何构建数据中台
数据和算法的关系
数据可视化
推进步骤和切入点
数据的存通用
典型案例分享——便利店O2O数据管理运营

(二)精准营销
第一节:精准营销概述
STP策略
用户需求分析
目标用户选择
营销策略分析:定价、促销

第二节:精准定向的广告系统
情境广告系统介绍
精准广告投放
广告相关性
语义匹配
排序、定价和CTR预估
Facebook算法改变调整影响广告效果案例

第三节:精准数据推送-今日头条玩转精准营销
我是不是被窃听了?
数据挖掘:抓取、分类与解读
用户画像
个性推荐
案例:精准营销助力品牌推广

第四节:精准营销在金融中的运用-消费金融
客户细分:客户地图
价格策略:成本覆盖损失
营销策略:人海战术+线上+线下
大数据运用:营销辅助

(三)用户画像基础
第一节:客户画像概述
什么是PERSONA?客户画像的重要性
数据的来源,客户画像的基础
客户画像的应用领域(推荐、定制、搜索)
定量画像与定性画像

第二节:以腾讯的用研为例-定性与定量结合
屌丝和长尾:找出你真正的用户
人口统计分析-年龄、性别、地域等显性分析
ZMET分析,深层次画像:建立表象特征到挖掘价值属性
访谈的话术与技巧,内在价值标签的提取
某产品访谈案例分享

第三节:画像的应用-某Q阅读为例
用户的人口统计数据
用户行为数据
用户的消费行为数据
寻找读者的痛点和爽点

第四节:用户画像在金融中的运用-高净值客户分析
AUM:最常用的标签
活跃度:你眼中的客户和真实的客户
新思路:综合贡献度

(四)交叉销售
第一节:交叉销售的场景与运用
交叉销售,从关联推荐和微信广告说起
从4P到4C,渠道的利用
别让我思考,满足用户的便利性需求
ARPU,GMV如何倍增

第二节:某宝-疯狂的赛车之买了又买
项目背景:扩容细分类目下产品展示
Pidmatch模块:宝贝和产品关联
CRM审核和产品关联订正信息模块
买了又买模块:产品关联推荐
产品展示的视觉交互改进
灰度测试及产品上线

第三节: 某Q的阅读-渠道运营的力量
从阅文免费新规说开去
Wap、APP和Web不同的渠道
外部渠道互换:预装、换量、和移动结算
集齐七龙珠,抱紧黄钻大腿
蚊子腿也是肉:某Q空间Banner图
总结:互联网运营也遵循商业规律

第四节:银行软开及运营
一张图:矩阵管理与金字塔管理
资源的重要性,会哭的孩子有奶喝
谁说大象不能跳舞,银行的觉醒
新动向:科技金融战略

(五)总结 要点总结及工具推荐

课程费用

5800.00 /人

课程时长

3小时

课程排期 (更新日期:2020.09.16)

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2020.10.31 -2020.10.31

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