课程简介
得益于增长黑客概念的普及,越来越多的中国公司开始重视用科学的方法做增长,但是我们遗憾地发现,大多数增长课程只强调运营的作用,忽视了增长黑客里必不可少的数据科学思维和增长技术infra的内容。在硅谷,成熟的产品团队共享一套增长infra平台(包括A/B实验平台的搭建、数据分析的平台搭建),执行小型试验,通过数据科学思维对实验数据进行分析,验证产品经理和设计师们提出的创新想法是否可行,是否能否帮助产品进行增长。这其中,产品经理、UX、工程师、数据科学家们紧密合作,高度聚焦指标,整个增长团队关注整个用户生命周期(不仅仅是获客,也不仅仅是AHA MOMENT),通过数据驱动的方法,不断试验迭代,将增长机制产品化,讲数据思维植入到大家的头脑里,把增长做到产品里面去。
基于此,我们策划了本次硅谷产品增长训练营,找到四位硅谷讲师,覆盖增长团队的全角色,首次为业界带来解析增长黑客的全链路课程,帮助听众找到真正可落地实施的增长方法。
-多人授课:本课程采取线上授课方式,从而更加灵活地制定了课程内容,摆脱线下课每次只能一个讲师授课的限制,邀请多位讲师共同授课;
-资深讲师:每位讲师全部具备硅谷大厂实战经验;
-专业助教:学员在微信群内由助教统一进行分组管理,及时督促听课以及完成作业,保证学习效果的转化,在「最后一公里」保证知识的吸收和转化;
-真实案例:每次课程都会结合当期内容讲解一个真实案例,让你了解那些复杂的知识点是如何落地在工作场景中,帮你成为能解决具体问题的那个人;
-落地经验:讲师在讲课时会着重讲解每个知识点的落地经验和他们踩过的坑;
-业界唯一:可能是业界唯一一门全部由硅谷产品专家授课的产品课,这也是抵达国际产品创新增长的一线区域的最短路径。
目标收益
一、高效解决增长难题
1.真正了解增长到底如何做,指标怎么衡量
2.了解增长的底层逻辑,融会贯通到自身业务
3.比照硅谷成功案例,搭建自己的增长团队
二、提升业务增长能力
1.高粘性高效率的运营增长体系搭建指南
2.产品运营数据技术四管齐下的可持续增长
3.建立多实验深洞察的增长运营体系
三、构建数据驱动思维
1.掌握产品数据分析→快速迭代→产品成功的硅谷飞轮模式
2.从0到1掌握如何建立科学的指标体系;成功运营AB实验驱动产品不断迭代
培训对象
课程内容
课程大纲
《营销驱动的增长方法论》 |
一、增长的发展史 1、最近十年来的变化背景 2、增长是怎么诞生的 3、增长早期发展:增长黑客的诞生 4、增长中期发展:野蛮式增长的教训 5、增长现阶段发展:跨领域的整合增长 二、增长的定义和主要框架 1、增长是什么 2、增长的框架模型 3、为什么要做增长,增长为什么这么火 4、跨领域的整合增长 三、营销驱动增长的主要渠道 1、社交裂变(案例:GoPro, Slack) 2、内容增长(案例:Hubspot, Slack) 3、付费增长(案例:DoorDash, Google) 4、平台增长(案例:Salesforce, Zoom) 5、如何决定用什么样的增长渠道 -决策因素 -决策模型 四、深挖付费增长 1、付费增长的主要形式 -搜索广告 -展示广告 -社交付费广告 2、可持续性的付费增长 -付费增长如何决定花多少钱 -如何做预算 -如何优化 -投放受众与创意实验 -归因模型 六、增长团队搭建和演变 1、营销驱动的增长团队 -营销增长团队需要什么岗位 -专才还是通才 2、增长团队的组织架构 -常见架构 -首席增长官是个好主意吗 3、增长团队的演化 -增长团队应该招什么样的人 -不同阶段增长团队的特点 七、疫情带来的营销增长变化和趋势 1、数字营销与线下营销 2、营销与产品驱动增长的合作整合 3、隐私权带来的挑战 |
《产品管理驱动的增长》 |
一、什么是增长产品管理? 1、增长产品管理的核心是什么?特点是什么? 2、它与其他产品管理有什么不同? 二、如何搭建增长体系 1、要点及案例分析 -获客 -激活 -留存 -变现 2、如何建立增长闭环及飞轮模式 -什么要闭环更好呢? -在产品中如何运用闭环? -案例分析 3、如何定义增长战略 4、如何定义增长KPI 四、如何成为顶级的增长专家? 1、增长需要的底层能力 2、如何获得这些底层能力 五、如何搭建好的增长产品团队 1、团队架构 2、实验与流程 3、数据与技术infrastructure |
《数据驱动的用户增长》 |
一、增长的指标体系 1、如何给产品建立增长指标 2、什么是好的指标 3、增长指标三大框架 4、正向指标和负向指标 5、Google如何制定增长指标 二、增长AB实验的实战分析 1、为什么要做AB实验 2、AB实验的常见错误做法 3、如何理解AB实验结果 4、做实验踩过的那些坑 5、Google如何做AB实验 三、案例分析: 产品增长的实战分析 1、支付产品的增长战略 2、支付产品的增长抓手 3、支付产品的增长分析方法 4、支付产品的增长的快速迭代 5、如何通过挖掘用户数据来做增长 |
《技术驱动的用户增长》 |
一、用户增长生态 1. 增长概念和方法论简介 2. 团队构成及案例 3. 技术团队的职责 4. 与核心产品团队的分工和协作 5. 主要增长渠道简介 二、全栈型产品开发 1.用户推荐系统 2. 社交网络分享 3. 空降登录页面 三、内容推荐系统开发 1. 增长推荐系统与传统搜索系统的异同 2. 页面中的内容推荐 3. 消息中的内容推荐(email,push) 4. 显示广告中的内容推荐 四、数据跟踪系统 1. 数字营销与传统营销的区别 2. 数据跟踪的多纬度 3. 数据跟踪对渠道运营的意义 4. 第三方增长平台数据跟踪对接 5. 流量分析与去噪 6. 转化跟踪与归属 五、付费增长竞标系统 1. 竞标系统简介 2. 搜索引擎关键字竞标 3. 显示与社交广告竞标 4. 竞标人群划分与优化 5. 付费增长的增量性与回报率 |
《营销驱动的增长方法论》 一、增长的发展史 1、最近十年来的变化背景 2、增长是怎么诞生的 3、增长早期发展:增长黑客的诞生 4、增长中期发展:野蛮式增长的教训 5、增长现阶段发展:跨领域的整合增长 二、增长的定义和主要框架 1、增长是什么 2、增长的框架模型 3、为什么要做增长,增长为什么这么火 4、跨领域的整合增长 三、营销驱动增长的主要渠道 1、社交裂变(案例:GoPro, Slack) 2、内容增长(案例:Hubspot, Slack) 3、付费增长(案例:DoorDash, Google) 4、平台增长(案例:Salesforce, Zoom) 5、如何决定用什么样的增长渠道 -决策因素 -决策模型 四、深挖付费增长 1、付费增长的主要形式 -搜索广告 -展示广告 -社交付费广告 2、可持续性的付费增长 -付费增长如何决定花多少钱 -如何做预算 -如何优化 -投放受众与创意实验 -归因模型 六、增长团队搭建和演变 1、营销驱动的增长团队 -营销增长团队需要什么岗位 -专才还是通才 2、增长团队的组织架构 -常见架构 -首席增长官是个好主意吗 3、增长团队的演化 -增长团队应该招什么样的人 -不同阶段增长团队的特点 七、疫情带来的营销增长变化和趋势 1、数字营销与线下营销 2、营销与产品驱动增长的合作整合 3、隐私权带来的挑战 |
《产品管理驱动的增长》 一、什么是增长产品管理? 1、增长产品管理的核心是什么?特点是什么? 2、它与其他产品管理有什么不同? 二、如何搭建增长体系 1、要点及案例分析 -获客 -激活 -留存 -变现 2、如何建立增长闭环及飞轮模式 -什么要闭环更好呢? -在产品中如何运用闭环? -案例分析 3、如何定义增长战略 4、如何定义增长KPI 四、如何成为顶级的增长专家? 1、增长需要的底层能力 2、如何获得这些底层能力 五、如何搭建好的增长产品团队 1、团队架构 2、实验与流程 3、数据与技术infrastructure |
《数据驱动的用户增长》 一、增长的指标体系 1、如何给产品建立增长指标 2、什么是好的指标 3、增长指标三大框架 4、正向指标和负向指标 5、Google如何制定增长指标 二、增长AB实验的实战分析 1、为什么要做AB实验 2、AB实验的常见错误做法 3、如何理解AB实验结果 4、做实验踩过的那些坑 5、Google如何做AB实验 三、案例分析: 产品增长的实战分析 1、支付产品的增长战略 2、支付产品的增长抓手 3、支付产品的增长分析方法 4、支付产品的增长的快速迭代 5、如何通过挖掘用户数据来做增长 |
《技术驱动的用户增长》 一、用户增长生态 1. 增长概念和方法论简介 2. 团队构成及案例 3. 技术团队的职责 4. 与核心产品团队的分工和协作 5. 主要增长渠道简介 二、全栈型产品开发 1.用户推荐系统 2. 社交网络分享 3. 空降登录页面 三、内容推荐系统开发 1. 增长推荐系统与传统搜索系统的异同 2. 页面中的内容推荐 3. 消息中的内容推荐(email,push) 4. 显示广告中的内容推荐 四、数据跟踪系统 1. 数字营销与传统营销的区别 2. 数据跟踪的多纬度 3. 数据跟踪对渠道运营的意义 4. 第三方增长平台数据跟踪对接 5. 流量分析与去噪 6. 转化跟踪与归属 五、付费增长竞标系统 1. 竞标系统简介 2. 搜索引擎关键字竞标 3. 显示与社交广告竞标 4. 竞标人群划分与优化 5. 付费增长的增量性与回报率 |