课程简介
数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个“好像可以尝试”的解决方案了，而是一个“必须全力达成”的时代趋势。
很多企业在推动数字化转型的过程中，因为没有密切与业务挂钩，引进的这些技术并没有产生太大的效果，主要原因包括：一味建设各种平台，错把数字化转型当成技术升级；忽略作为转型主体的业务部门参与度，过度强调技术团队在数字化转型的重要性；对数据盲目崇拜，忽略了应用和洞察。
结合上述痛点和讲师过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验，借鉴并升级了”企业数字化转型金字塔模型“，从业务层的数据化运营，到中层的数据化经营，再到决策层的数据化战略，全方位塑造数据文化，让数据理念深入人心。
目标收益
1、如何实现数据化运营。作为业务层员工，无论是产品经理、运营，还是销售、市场、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。
2、如何掌握数据化经营。作为中层干部，当务之急是做好经营，解决业务问题，销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。
3、如何搭建数据化体系。电商平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。
4、如何输出数据化策略。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
培训对象
1、需提升数据能力的领导层干部
2、希望掌握决策模型来实现数据对业务的有效驱动
课程大纲
| 数字化转型背景下的数据应用 |
数据技术：构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环构建 数据应用的四个层级 •用数据发现问题 •用数据探索规律 •用数据发现未来 •用数据发现规范（范式） |
| 如何培养数字化时代下的数据思维 |
数据思维的塑造及培养方法 •量化思维：如何用数据丈量一切？ •对比分析：如何发现“数据陷阱”？ |
| 案例 |
•某金融公司业绩下滑，如何用数据应用的四个层次提升业绩 •如何快速预估竞品的营收？ •饿了么外卖常见数据指标正常与异常波动原因分析 |
| 如何实现数字化转型的有效思考 |
咨询式思考框架如何快速解决问题？ •研究策略型、解决方案型、分析原因型思考框架步骤及用途详解 •构建“行动指导”框架，并制定一款产品的核心经营要点及中长期规划 |
| 案例 |
•沃尔玛20年6月业绩下滑原因分析全流程详解 •如何对天猫全年佣金收入KPI进行完整性拆解 |
| 数字化转型下如何自我诊断 |
从一场新零售的数字化转型看IT如何变革 •技术架构调整 •人才赋能及培养 •如何打造学习型文化 |
| 如何实现数字化转型下的业务驱动 |
做好业务衔接的“四步梳理法” •如何用用户意识梳理需求 •如何用清单革命梳理流程 •如何用三板斧梳理关系 •如何用戴明环梳理执行 |
| 案例 |
•某商业银行数字化转型全流程解析 •网易数分团队如何用四步梳理法节省80%需求处理时间 |
| 如何用分析方法快速解决问题 |
常见分析方法的实际运用 •数据推导：归纳、演绎分析 •数据处理：留存、聚类分析 •数据挖掘：归因、预测分析 |
| 如何有效输出数据化策略 |
有效策略的特点及实现步骤 •数据化策略和日常报告的异同 •从数据分析到数据策略 •数据策略的价值及用途 •输出有效策略的具体步骤 |
| 案例 |
•如何从复杂变量中找到影响获客渠道的主因 •如何精准预测双十一的销量 •某电商用户流失策略输出 •某商业银行系统研发策略输出全流程 |
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数字化转型背景下的数据应用 数据技术：构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环构建 数据应用的四个层级 •用数据发现问题 •用数据探索规律 •用数据发现未来 •用数据发现规范（范式） |
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如何培养数字化时代下的数据思维 数据思维的塑造及培养方法 •量化思维：如何用数据丈量一切？ •对比分析：如何发现“数据陷阱”？ |
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案例 •某金融公司业绩下滑，如何用数据应用的四个层次提升业绩 •如何快速预估竞品的营收？ •饿了么外卖常见数据指标正常与异常波动原因分析 |
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如何实现数字化转型的有效思考 咨询式思考框架如何快速解决问题？ •研究策略型、解决方案型、分析原因型思考框架步骤及用途详解 •构建“行动指导”框架，并制定一款产品的核心经营要点及中长期规划 |
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案例 •沃尔玛20年6月业绩下滑原因分析全流程详解 •如何对天猫全年佣金收入KPI进行完整性拆解 |
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数字化转型下如何自我诊断 从一场新零售的数字化转型看IT如何变革 •技术架构调整 •人才赋能及培养 •如何打造学习型文化 |
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如何实现数字化转型下的业务驱动 做好业务衔接的“四步梳理法” •如何用用户意识梳理需求 •如何用清单革命梳理流程 •如何用三板斧梳理关系 •如何用戴明环梳理执行 |
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案例 •某商业银行数字化转型全流程解析 •网易数分团队如何用四步梳理法节省80%需求处理时间 |
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如何用分析方法快速解决问题 常见分析方法的实际运用 •数据推导：归纳、演绎分析 •数据处理：留存、聚类分析 •数据挖掘：归因、预测分析 |
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如何有效输出数据化策略 有效策略的特点及实现步骤 •数据化策略和日常报告的异同 •从数据分析到数据策略 •数据策略的价值及用途 •输出有效策略的具体步骤 |
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案例 •如何从复杂变量中找到影响获客渠道的主因 •如何精准预测双十一的销量 •某电商用户流失策略输出 •某商业银行系统研发策略输出全流程 |
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