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chatGPT与AI2.0技术

北京航空航天大学 副教授

现任北京航空航天大学自动化学院副教授、编程猫合伙人与首席科学家。曾于2002年和2005年获得英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本;编辑论文集2本;在IJCAI, AAAI, CVPR,ICASSP,EMNLP, WSDM等国际会议与Information Sciences, Neurocomputing等期刊共发表论文110余篇。2010年教育部新世纪优秀人才获得者。同时广泛参与信息产业界的技术咨询工作,并曾任Keep首席科学家兼人工智能研究院院长。

现任北京航空航天大学自动化学院副教授、编程猫合伙人与首席科学家。曾于2002年和2005年获得英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本;编辑论文集2本;在IJCAI, AAAI, CVPR,ICASSP,EMNLP, WSDM等国际会议与Information Sciences, Neurocomputing等期刊共发表论文110余篇。2010年教育部新世纪优秀人才获得者。同时广泛参与信息产业界的技术咨询工作,并曾任Keep首席科学家兼人工智能研究院院长。

课程费用

6800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

openai发布的chatgpt在人工智能科技行业掀起一阵浪潮,有人说,chatgpt带来的是新一轮人工智能技术革命,且未来chatgpt延伸出的各种落地应用将会改写无数拥有数字化能力企业的生产模式。伴随chatgpt的大热,AIGC(即利用AI技术进行内容生产创作)这一概念也逐渐走进大众视野。本次分享将带领学员深入解析支撑chatgpt背后的大模型技术,以及分享目前国内外AIGC的发展现状与挑战。最后,通过chatgpt的诞生来一同探讨未来AI2.0时代企业应该具备的基础建设与能力

目标收益

培训对象

课程大纲

AIGC(AI Generated Content)技术的发展与现状 1.AIGC的发展
2.AIGC的分解与Demo
3.技术的发展与限制
4.差距与挑战
基于ChatGPT的语言大模型技术 1.什么是语言模型
2.大模型技术
3.基于大模型的AI技术
跨模态AI技术的发展与未来 1.跨模态AI算法
2.跨模态技术的应用
3.CLIP与GPT4
4.AI2.0技术的开端
AIGC(AI Generated Content)技术的发展与现状
1.AIGC的发展
2.AIGC的分解与Demo
3.技术的发展与限制
4.差距与挑战
基于ChatGPT的语言大模型技术
1.什么是语言模型
2.大模型技术
3.基于大模型的AI技术
跨模态AI技术的发展与未来
1.跨模态AI算法
2.跨模态技术的应用
3.CLIP与GPT4
4.AI2.0技术的开端
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