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收益目标:适合传统IT企业、企业IT部门转型,产品赋能AI技术,提升公司内部相关员工人工智能设计思维。 对产品经理:启发产品经理行业+AI的产品创造力,并通过建立完整系统的AI产品知识体系和运行逻辑认知。 对企业部门管理者或企业专门负责AI项目的高管:从宏观到微观理解一个AI项目,通过分析可能遇到的风险,提供不同的解决方法深度剖析一款AI产品的ROI,避免企业盲目投资。另外关于AI项目管理,也提供了具体的方法供参考。帮助企业提升产品竞争力、团队协作能力、以及个人创造力等。 对人力资源招聘负责人:理解AI产品经理到底是做什么的,能力要求是什么,什么样的人更适合做AI产品经理。
适应人群:企业产品经理、部门负责人、业务线负责人、人力资源招聘负责人,公司专门负责AI项目的高管等。
关键词:互联网,人工智能,创新
收益目标:暂无
适应人群:暂无
关键词:互联网,其他,人工智能,金融,企业级,大模型,AIGC,企业私有化训练,大模型应用场景
收益目标:1)覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(Keras) 、Tensorflow可视化TensorBoard及原理 2)从TF数据预处理到建模训练,从图像预处理到网络模型,一一覆盖 3)精讲图像等实战案例 4)精讲自然语言处理等实战案例
关键词:互联网,人工智能,机器学习,工程师,Java,Python
收益目标:1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群:对5G行业感兴趣,想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
关键词:互联网,人工智能,大数据,云计算
关键词:互联网,人工智能,知识图谱
关键词:互联网,其他,人工智能,机器学习,Python
收益目标:a)了解常见软件架构的演进过程 b)掌握常见分布式架构的优缺点和适用场景 c)掌握常见分布式架构的典型设计模式 d)掌握常见分布式架构的服务治理手段
适应人群:a)架构师 b)开发人员 有一定的架构设计和实践经验,有一定的软件开发技能。
关键词:互联网,人工智能,架构设计,云计算,转型,变革,分布式,分布式架构,设计模式,服务治理
收益目标:1.深度复盘-全方位洞察ChatGPT 2.市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 3.技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 4.行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 5.商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
关键词:互联网,人工智能,机器学习,转型,NLP,强化学习,数字化转型
关键词:互联网,产品经理,人工智能,NLP,深度学习
适应人群:本课程面向信息系统规划、设计、开发、市场分析人员
关键词:其他
收益目标:1、对数据挖掘的概念及过程形成清晰的认识; 2、能够使用R结合具体方法完成数据分析与挖掘工作; 3、能够熟练掌握数据挖掘基本技术及数据挖掘/机器学习算法,并能应用于实际案例。
适应人群:1、数据分析师/挖掘工程师 2、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘方向相关专业大学专科或以上学历的学生或教师; 3、具有一定数学基础知识,计划从事数据挖掘工作的职场人士; 4、对数据挖掘、数据分析感兴趣,想自我提升人士。
关键词:互联网,数据挖掘
收益目标:1. 利用AIOps提升运维工作效率 2. 了解AIOps能给企业带来什么价值 3. 复杂场景下异常快速检测方法 4. 大规模下事件的预测方法
适应人群:具有一定的运维经验,devops经验,有一定的python基础,自动化运维概念,DevOps的运用,监控知识,数据计算
关键词:我是运维经理,互联网,DevOps,运维,自动化运维
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