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收益目标:• 深入理解“测试中台”的本质以及工程价值 • 深入理解“测试中台”建设的技术方法与架构设计 • 让企业,尤其是大型企业实现以“测试中台”建设来完成弯道超车,走在测试基础架构的前沿,大幅度提升工程效能 • 扩展测试人员的技术视野,通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点; • 除了讲解理论体系,还讲解具体的实现方法和架构设计,做到全面落地,避免纸上谈兵; • 课程案例全部来自大公司的实际项目,在保证基础理论架构清晰的基础上,注重实践与应用;
适应人群:• 资深测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词:互联网,软件测试,自动化测试
收益目标:1. 大流量场景下,如何搭建微博视频中台架构 2. 极度突增流量场景下,微博视频都做了哪些保障服务高可用 3. 业务不断发展和快速迭代情况下,微博视频如何不断实现系统优化
适应人群:暂无
关键词:其他
收益目标:暂无
关键词:互联网,工程师,转型,组织
收益目标:深入理解 云原生技术的概念、架构、产品等方面的知识; 学会以模式化的方式构建云原生应用; 了解不同类型的云原生产品,为技术选型提供参考; 通过案例分析,学习云原生项目的落地经验,为自己的实践提供指导。
适应人群:系统架构师、开发人员、运维人员
适应人群:• 需要深入了解 Service Mesh 技术的软件开发人员; • 希望掌握企业 Istio 平台 建设、运维和治理的运维工程师和架构师; • 希望了解和学习 Service 体系背后原理和使用场景的技术管理者、技术销售和市场人员。
关键词:其他,Istio
收益目标:提升专业能力 :学员将全面掌握 Deepseek 产品的知识体系,包括背景、技术原理、应用趋势和实操方法,提升在 AI 领域的专业素养和竞争力。 增强职场竞争力 :通过学习本课程,学员能够为企业提供关于 Deepseek 产品的专业建议和解决方案,成为企业数字化转型中的关键人才,增强在职场上的竞争力。 助力企业发展 :学员可以将所学知识应用于企业实际业务中,帮助企业更好地利用 Deepseek 产品提升业务效率、优化产品服务、拓展市场份额,为企业的创新发展提供有力支持。 拓展行业视野 :课程中对 Deepseek 应用趋势的展望以及与其他技术融合趋势的分析,将帮助学员拓展行业视野,了解 AI 技术在不同领域的前沿应用和发展方向,为学员的职业发展提供更多机遇。
关键词:互联网,企业级,Deepseek
收益目标:
适应人群:
关键词:互联网,电商,电信
收益目标:重点解决服务化难点:服务抽象/设计过程,设计难点。
适应人群:课程准备:需要客户准备一个现有模块用于进行服务化建设的case分析。
关键词:互联网,微服务
收益目标:• 深入理解微服务架构的前世今生,能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略,能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术,包括API自动化测试技术,测试数据构造技术,测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法,能够将该方法和传统测试方法无缝集成,达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解,理解微服务时代测试领域的多项前沿技术,比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容,无法通过其他渠道获取
适应人群:• 测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人
关键词:互联网,微服务,DevOps,软件测试,测试用例
收益目标:1.了解业务快速发展过程中如何做技术选型 2.针对一些高稳定性的一些保障 3.架构层面如何支撑业务快速发展
关键词:
收益目标:-多人授课:本课程采取线上授课方式,从而更加灵活地制定了课程内容,摆脱线下课每次只能一个讲师授课的限制,邀请多位讲师共同授课; -资深讲师:每位讲师全部具备一线操盘2B产品的实战经验,中西结合,各取所长; -专业助教:学员在微信群内由助教统一进行分组管理,及时督促听课以及完成作业,保证学习效果的转化,在「最后一公里」保证知识的吸收和转化; -真实案例:每次课程都会结合当期内容讲解一个真实案例,让你了解那些复杂的知识点是如何落地在工作场景中,帮你成为能解决具体问题的那个人; -落地经验:讲师在讲课时会着重讲解每个知识点的落地经验和他们踩过的坑;
关键词:互联网,产品经理,产品设计,转型,企业级
收益目标:•建立对研发效能完整的理论和实践体系的清晰认知。 •了解各大厂效能/DevOps建设的路径及实践对比。 •掌握DevOps端到端工具链、测试环境、各类自动化测试工具背后的领域模型、系统方案和关键实践。 •掌握建设一站式平台、实施平台工程、开展度量洞察等关键战役上的最佳实践。 •掌握大语言模型基本原理,在软件研发领域的应用,特别是结合企业数据开展应用的实践方法。 •对效能实践中的各种疑难杂症建立深入认知,清楚应对方案。
适应人群:•研发管理者,架构师,工程师 •效能负责人,工具团队负责人,PMO负责人,流程工程师 •测试负责人,测试工程师 •运维负责人,DevOps工程师,SRE
关键词:互联网,DevOps,研发效能
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