构建全链路数据度量体系，实现devops数据驱动闭环

案例背景:
DevOps加速了软件产品的版本交付和部署，实现端到端的持续交付，以流程驱动的方式打通端到端的交付通道。在实际践行DevOps过程中，存在交付服务重要组成部分，交付全链路数据，还采取断点的、无序的、度量性较差的传统方式，缺乏配套的全链路数据采集、管理、汇聚和输出，导致项目交付过程中的管控和交付后的评价缺乏科学、客观的可度量数据和度量体系，进而由流程驱动在积累一段时间后不能快速的推进至流程和数据双驱动的模式。

解决思路:
通过对全链路数据的采集、清洗、聚合、分析，以及在业务框架下，基于成本复盘和后评价机制对数据进行血缘分析和多维关联，并通过归集度量数据指标、度量数据指标拆解、确定度量数据维度、构建度量指标模型，最终达到打造DevOps全链路度量体系的目标。

成果：
通过DevOps交付全链路的度量，不断的优化交付链路过程中的问题和缺陷，从而确保度量设计的价值输出。对于软件交付来说，提高软件交付的质量和效率不是根本目标，而通过提升软件的价值交付，来促进产品达到商业目标才是最终的目标，从而实现DevOps研发运营一体化，从根本上提升 IT 的生产效率，加速部门、企业的业务创新能力。让团队从IT支撑部门，转向为IT创新部门，最终助推企业发展。