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收益目标：本课程广泛适用于2B、2G方向软件产品设计，信息化、数字化建设的各个领域、行业，包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等，目标学员包括但不限于： •希望转型做产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、技术、设计、运营等 •想提升技能的0 - 10岁产品经理 •希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
适应人群：本课程广泛适用于2B、2G方向软件产品设计，信息化、数字化建设的各个领域、行业，包括甲方企业IT部门、IT厂商、SaaS公司、互联网公司等，目标学员包括但不限于： •希望转型做产品经理的人员：需求分析师、解决方案专家、项目经理、技术、设计、运营等 •想提升技能的0 - 10岁产品经理 •希望和产品研发团队共创的企业相关管理人员、业务人员
关键词：互联网，政府机构，产品设计，需求分析，用户体验，软件设计，软件需求
收益目标：1、掌握最简版端到端的产品知识体系（了解创新产品知识体系图谱） 2、如何进行产品定位（掌握反身性产品定位方法和工具） 3、如何进行用户以及客户洞察（掌握2C与2B用户洞察两套方法） 4、如何进行有效地开展创意策划会议（掌握创意策划四部曲） 5、完整地理解产品MVP（不只是一个产品原型那么简单，掌握精益画布等工具） 6、快速找出产品的核心价值假设（掌握价值假设试错法，产品如何快速启动，产品存量需求法则等） 7、创新三要素以及商业三要素 8、如何在5分钟内打动投资人（掌握打动投资人的基本逻辑，Elevator Pitch等工具） 9、寻找更多可能和更多连接（掌握漫游挂图，开放空间等
适应人群：暂无
关键词：互联网，产品设计，需求分析，产品运营
收益目标：1、了解从“产品目标”到“效果归因”整个产品设计全链路中数据驱动的思路和方法； 2、了解支撑体验各层次（范围-结构-框架-表现）方案的数据依据及策略； 3、掌握利用HEART模型、GSM模型及用户认知参与路径进行设计效果验证的思路和方法； 4、通过美团点评大量实际案例介绍，了解数据驱动设计思维的具体执行路径；
关键词：互联网，产品经理，产品设计，大数据，数据挖掘，数据分析
收益目标：课程从用户体验和商业价值的平衡点切入，通过讲师自身经历创造爆品产品的案例，分析了产品发展不同时期的决策逻辑点，以及做为产品负责人如何根据产品价值公式，打造独有的用户体验，从产品设计的使命愿景到用户体验过程中的终峰定律，第一性原则，进入无感体验的心流模式，从战略思考到实战经验帮助学员更好理解产品价值本身，以及通过产品价值创造卓越的商业价值。
关键词：互联网，其他，产品设计，用户体验，创新，硬件产品
收益目标：暂无
适应人群：企业主，企业中高层管理人士
关键词：互联网，互联网金融，电信，产品设计，互联网思维，商业模式，用户体验
收益目标：了解用户服务中的技术因素与非技术因素； 了解产品设计和商业变现中常见的数据驱动方法； 了解组织协作中的数据驱动与沟通技巧；
关键词：互联网，产品设计
收益目标：1、理解用户体验设计及交互设计工作原理 2、掌握纸面原型脚本设计方法并使用原型规划业务流程和交互方式 3、掌握PC及移动端的规范化设计方法 4、掌握H5的响应式技术下Web端的Metro设计理念 5、掌握专业可用性测试的方法 6、理解互联网思维、产品细节打造及以用户为中心的UCD设计理念
适应人群：本课程适用于产品经理、开发人员、设计人员以及与产品开发相关的其它人员，同时对从事传统PC、Web设计和移动应用设计的初学者提供诸多帮助，对创建完美高效的开发团队提供建设性思路和意见。 学员无需任何基础系统，只要对Web设计和应用三大平台有简单的了解，并对设计及相关工作有兴趣就可以。
关键词：互联网，产品设计，用户体验
适应人群：企业高管、产品及运营负责人、项目负责人、技术负责人、数 据分析师、数据挖掘工程师
关键词：互联网，产品设计，商业模式，大数据，数据挖掘，互联网金融，数据分析
收益目标：课程将基于字节跳动、阿里、华为的产品设计经验总结，讲授一整套建立有效产品设计思维、解决用户体验问题的案例和最佳实践，学完可快速运用到实际工作中。对重构产品设计策略、厘清需求优先级、提高设计品质、建立产品壁垒有直接帮助。 分享的内容都是讲师在先进互联网企业领导产品和用户体验团队中的宝贵经验。全部案例都已在市面上对应的产品获得了全球数亿用户的使用和验证。 讲师十分生动且有趣的讲课风格，以及培训过程中的充分互动，使得学员的学习积极性大大提高，学员好评率高。
适应人群：希望系统性提升产品设计品质、解决用户需求问题、以用户为核心的业务、产品、设计、运营、规划部门总监、Leader及一线同学。 需要衔接产品上下游、端到端接触技术与用户、服务用户的横向职能人士。 需要带领产品突破竞争瓶颈、获得独特竞争力的领导者。
关键词：互联网，互联网金融，产品设计，用户体验，创新，MVP
收益目标：本课程将围绕大数据最本质的特点—智能化为主线，从大数据的产品思维、数据分析重要工具、数据挖掘核心技术等层面深入讲述 数据挖掘的高阶话题，包括有偏数据挖掘、数据流挖掘、在线学习、高级数据预处理技术等。同时课程案例丰富，重点从社交网络图谱挖掘、推荐引擎等做实站案例讲解。该课程使学员： 理解大数据基本概率、理解大数据产品设计思维、理解大数据基础技术架构 掌握社交图谱挖掘的一到两个经典数据挖掘案例的解决方案 掌握社交好友推荐中一到两个经典案例的解决方案 掌握如何搭建一个实用的推荐引擎的方法； 掌握数据挖掘的经典方法论：数据挖掘过程、模型评估标准等 侧重掌握最普遍使用的分类预测技术的方法，
适应人群：重点面向产品和技术人员，包括数据挖掘工程师、数据分析师、大数据工程师、算法专家、项目经理、技术经理、数据产品经理以及其他具有一定数据挖掘经验的人员。
关键词：互联网，产品设计，用户体验，大数据，数据挖掘
收益目标：课程大数据技术面的难度值：中； 产品和案例面的丰富度：中； 商业模式创新和组织架构面详尽度：中。
适应人群： 具有一定信息化程度的传统企业和 TMT 企业；企业业务决策 者、产品负责人、项目负责人、技术负责人、数据挖掘工程师、数据分析 师、大数据工程师、算法专家以及其他对数据挖掘经验有兴趣的的人员
关键词：互联网，传统金融，产品设计，用户体验，产品营销，架构师，数据分析，转型，组织，数据建模，企业级
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