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收益目标：从实战角度解密流行的数据湖技术及构建方案，使企业快速构建数据湖能力，降低试错的成本。帮助企业厘清数据湖概念，解决大数据应用实战中的问题。
适应人群：暂无
关键词：电商，大数据，云计算，变革
收益目标：1. 理解大数据思维和数据驱动； 2. 掌握数据分析处理的流程； 3. 学习如何做数据分析。
适应人群：产品、市场、运营等非技术岗位、数据分析师，及其他对数据分析感兴趣的同学。
关键词：互联网，大数据
收益目标：暂无
关键词：其他，人工智能，大数据，云计算，变革
收益目标：通过培训，可以让学员对实时数据处理有更深入和全面的理解，掌握实时数据平台建设思路，了解实时数据处理技术，并能够在实际应用中解决实时计算预到的工程问题。 熟悉互联网公司（如阿里巴巴、Uber、华为）的所面临的问题和工程实践经验。
适应人群：了解大数据的软件架构师。 中级和高级软件工程师。
关键词：其他，大数据，大数据平台，大数据、实时计算、Flink、Spark
收益目标：· 增强对互联网行业动态的理解：参与者将获得对互联网行业最新发展动态和趋势的深入洞见，为公司的战略决策提供支持。 · 提升业务创新和适应能力：通过学习互联网业务模式和创新案例，参与者将能够更好地在保险产品和服务中集成创新元素，提高业务的竞争力和适应市场变化的能力。 · 拓展保险业务与互联网的融合思路：导师将分享多个与互联网结合的保险业务思路，帮助参与者探索和实现新的业务融合策略。 · 促进团队领导和战略规划能力：加强管理层的团队领导能力和战略规划能力，确保在快速变化的市场环境中保持领先。
关键词：互联网，人工智能，大数据，转型，创新，金融，数字化转型
适应人群：初中级基础的工程师，数据分析/挖掘/大数据技术人员，企业数据建模/决策人员等等
关键词：互联网，大数据，机器学习，数据挖掘，工程师
适应人群：各类企业中高层管理决策人，日常与各类业务数据打交道的相关主管部门等。一切对运用大数据AI做业务创新、有意愿推动企业数字化转型的相关负责人士。
关键词：互联网金融，大数据，转型
收益目标：1、理解多数据体系融合背景下的数据治理方案 2、如何在应对复杂业务需求的同时，通过优化治理方案，提高数据治理效率
适应人群：数仓开发，数据工具开发，数据架构师，数据治理人员
适应人群：重点学员对象是：各个业务部门，特别是数智化相关部门的产品负责人、业务负责人、项目负责人，各个产品单元和产品模块的产品总监、产品经理。 鼓励参与学员对象是：支持产品研营销服管理者，包括：研发、市场、运营、服务、销售等相关负责人。
关键词：互联网，产品经理，人工智能，大数据
收益目标：1.了解互联网产品数据的基本组成和获取途径 2.通过提升产品数据分析能力，更精确的挖掘产品需求 3.形成较为严密的数据推测能力和问题分析能力 4.提升利用数据分析产品商业价值的能力 5.帮助产品经理形成系统的数据观，使其形更为严密的产品观
适应人群：建议产品经理相对中高阶。
收益目标：个性化推荐解决了商品丰富性和用户接触商品的稀缺性之间的矛盾，具有巨大的商业价值。本课程从大数据、机器学习框架的角度系统地介绍主流的推荐算法模型。
关键词：互联网，大数据，机器学习
收益目标：1、 全面了解云计算行业发展现状和国内外主流云平台厂商产品和服务能力； 2、 全面了解大数据、AI、微服务的发展和应用情况； 3、 理解云计算核心技术原理和优缺点； 4、 掌握云计算、大数据、AI、微服务等新技术在金融领域的应用情况和收益； 5、 具备一定的云产品选型评估能力； 6、 具备一定的解决方案设计能力；
适应人群：云计算相关技术人员，CIO、IT经理、企业架构师、IT架构师、方案架构师、开发工程师等
关键词：互联网，大数据，云计算，微服务
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