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收益目标：暂无
适应人群： VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员： •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人
关键词：互联网，其他，DevOps，ITIL
收益目标：1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌 2. 了解飞桨训练框架设计与实现 3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型
收益目标：1、清晰的知道架构分层，知道基础架构、分布式架构、业务架构各自要解决什么问题，以及对应的研发团队的划分 2、学会各种业务场景下的高并发高可用系统的设计 3、学会各种业务场景下，如何提升系统稳定性、可用性 4、学会微服务划分的原则 5、学会做业务分析，DDD领域建模 6、学会大数据的方法论，能够根据自己的业务场景进行合理的大数据技术选型
适应人群：1. 3-5年的开发者，希望在技术上，有一个质的提升 2.技术Leader，希望带好研发团队
关键词：其他
收益目标：指导质量从业人员顺应变化，构建适合本企业的质量体系。
适应人群：CEO、市场营销、交付服务、质量运营 (QA)、质量管理、 研发项目管理、测试项目管理等相关人员
关键词：其他，质量管理，转型，变革，数字化转型
关键词：互联网，产品设计，人工智能，设计思维
收益目标：课程中的理论和经验来自于在SQLServer顾问过程中实际经验的总结升华，结合实际案例，不仅仅讲述如何进行调优，还阐述调优背后的原理，在课程结束后，在课程中所学到的原理、方法、工具能立刻应用于生产环境从而带来价值。
适应人群：软件设计师、程序员、数据库管理员。对于数据库调优疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：其他，数据库
收益目标：1：了解结构化日志数据的特点 2：如何高效的插入数据 3：如何高效的做实时聚合查询 4：分布式系统的设计 5：零运维管理是如何做到的
收益目标：针对在开发规范及合规标准要求比较高的软件开发中的问题和挑战，提出一些规划和实施的思路， 在大规模软件开发多团队协作模式下，如何实施敏捷开发进行持续交付， 介绍DevSecOps的技术工具栈，及如何支持与云(GCP,AWS)服务混合的生态系统，案例分享。
收益目标：1. 对大数据海量任务调度系统的架构设计，关键技术实现，技术选型有深入的理解。 2. 对数据中台模式下，大量任务高度依赖，如何管理这些任务，确保任务正确、按时产出，提供了新的思路。 3. 对如何保障质量的前提下，如何实现敏捷的大数据开发，打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。
收益目标：深入理解软件工程的时代背景和重要性 全面掌握中大型企业在软件研发各阶段（需求，设计，开发，测试，运维）的最佳实践 全面掌握软件研发过程优化的主流实践与方法 帮助提升企业级软件研发的工程能力 理解研发过程中的常见误区，避免实施中的踩坑 解决企业级软件研发过程中典型问题，并提供性解决方案 深入理解国内外厂商在软件工程能力提升上的实践与探索 深入理解互联网大厂和传统企业的成功/失败案例
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 测试架构师，资深测试工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
关键词：互联网，企业级
收益目标：1、理解质量效能核心：掌握软件质量与研发效能的关系及重要性。 2、提升测试策略：学习并应用先进的测试策略，提高测试效率与质量。 3、掌握双流模型：深入理解并实践研发效能与质量提升的双流模型。 4、优化质量管理：了解并优化软件研发质量管理流程，减少缺陷。 5、建设中台架构：探索测试中台与数据中台的建设方法，提升测试效率。 6、案例实践分享：通过实际案例分享，提升解决复杂问题的能力。
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，质量负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
关键词：互联网，DevOps，企业级
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