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收益目标：本课程不仅在讲解高质量软件设计的理论知识，更关键是将这些知识投放到各个真实的设计场景中。在这些场景中，我们可以看到我们要面对的设计难题，通过对设计难题的深入剖析，寻找问题的根源，对症下药，从而制订出正确的设计方案。 不仅如此，本课程的案例选取了许多在需求变更中不断变化的设计过程，从而用慢动作的手法展现了，最初的需求与设计是怎样，第一次变更的设计，第二层变更的设计，第三次变更的设计……这样的过程展示了，如何在需求变更的过程中，通过每一次正确的设计，不让软件退化，来保证高质量的软件设计。 课程的最后，更加深入地探讨软件退化的原因，及其正确的应对策略：两顶帽子与小步快跑的开发过程。
适应人群：初中高级工程师、企业架构师、软件设计师、技术决策/解决方案人员等。
关键词：互联网，电商，电信，软件设计
收益目标：技术人员：能够知道中台的概念背后的本质，从而能够理解中台类项目的技术选型和ERP系统类的选型的区别，中台系统构建的技术要求，特性。 业务和管理人员：能够从信息化历程中了解中台战略的思想源头，从本质的层面知道一个成功的中台项目需要具备的特点和关键成功因素。
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：1. 了解 Flink 流批一体在字节跳动的探索与实践； 2. 了解字节跳动基于 Iceberg 的数据存储的探索； 3. 字节跳动云原生计算流批一体解决方案。
关键词：互联网
收益目标：1. 学习到当前最流行的云原生架构下，测试人员应该如何搭建测试体系的全部内容 2. 可以学习到当前最流行的测试项目的实现细节。 比如混沌工程，稳定性测试等 3. 课程中的演示项目可直接拿到客户的项目中使用。快速实现价值。
适应人群：在容器领域工作或对容器技术感兴趣的测试人员
关键词：互联网，Docker
收益目标：在课程中逐一解决 1、产品运营经理对产品运营体系工作了解不足，尤其是工作1-3年、3-5年的产品运营经理并没有真正了解全栈运营体系 2、产品经理/产品运营经理只知道埋头做事，并不知道抬头看路，对于产品数据分析无从入手，或者只理解最基本的运营数据，并不清楚数据背后的意义以及解决方法。 3、在实际的工作中遇到问题，很想学习一些速成的运营方法，来快速的运用到实际工作当中，并获得产品运营的效果。 4、产品运营工作多年，感觉并无成长，或自身感到产品运营岗位空间有限。
适应人群：对于互联网企业：有1-3年及以上的纯产品运营工作经验的学员； 对于传统转型企业：须有至少1年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品运营经理行业感兴趣，想了解互联网产品运营工作体系，想转型产品运营的目标学员
关键词：互联网，产品运营
收益目标：1.陈述产品规划者的进阶思维⽅式：敏锐洞察、敏捷行动。 2.能够从行业共性、用户偏性的角度梳理自身产品的需求本质，并能够从多个角度捕获需求趋势变化的信号。 3.能够陈述社会趋势变化对用户需求趋势的影响，并能够从政策、经济、人口与文化背景等⾓度捕获社会趋势变化的信号。 4.能够陈述技术趋势变化的规律与特点，并能够分析当前技术趋势对自身产品带来的机会和挑战。 5.能够梳理出自身产品所在行业的业务链与价值链，能够分析对手所使用的竞争策略，并构思应对策略，或洞察出潜在的机会点。 6.能够从内部、外部两个维度梳理自身的资源优势、劣势，并提出相应的解决方案。 7.能够根据洞察到的机会、盘点的资的资源情况，构思产品线调整的思路；并能够通过增加新价值、定位新市场、优化运营等⽅式对产品进⾏重定位。
适应人群：潜在的产品群、产品线级产品经理，或经验丰富的模块级产品经理
关键词：互联网，电商，支付平台，互联网金融，物联网，电信，政府机构，其他
收益目标：1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
收益目标：1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
收益目标：小米商业模式揭秘：从一维竞争上升到三维竞争 爆品驱动新零售，市场变化带来新机会 爆品是成本最低、效率最高的创新方式 如何用数据化的方式做产品创新 抓住用户痛点，新品类创建三法则 打造爆品的具体方法是产品的卖点匹配用户的需求 如何把产品成本降低50%
收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：了解抖音数据治理挑战和体系，产品以及工具的方案能力实践，运营思路确保治理目标落地
适应人群：适合具备数据开发，数据治理经验工程师想深入了解数据治理体系和探讨相关方案
关键词：互联网，其他
收益目标：通过培训，学员可以系统的了解性能测试的概念，流程，和性能测试工具的使用。
适应人群：中级软件测试或软件开发人员，工作经验2年以上
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，物联网，安全，电信，其他，性能测试
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