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收益目标：在课程中逐一解决 1、产品运营经理对产品运营体系工作了解不足，尤其是工作1-3年、3-5年的产品运营经理并没有真正了解全栈运营体系 2、产品经理/产品运营经理只知道埋头做事，并不知道抬头看路，对于产品数据分析无从入手，或者只理解最基本的运营数据，并不清楚数据背后的意义以及解决方法。 3、在实际的工作中遇到问题，很想学习一些速成的运营方法，来快速的运用到实际工作当中，并获得产品运营的效果。 4、产品运营工作多年，感觉并无成长，或自身感到产品运营岗位空间有限。
适应人群：对于互联网企业：有1-3年及以上的纯产品运营工作经验的学员； 对于传统转型企业：须有至少1年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品运营经理行业感兴趣，想了解互联网产品运营工作体系，想转型产品运营的目标学员
关键词：互联网，产品运营
收益目标：1.陈述产品规划者的进阶思维⽅式：敏锐洞察、敏捷行动。 2.能够从行业共性、用户偏性的角度梳理自身产品的需求本质，并能够从多个角度捕获需求趋势变化的信号。 3.能够陈述社会趋势变化对用户需求趋势的影响，并能够从政策、经济、人口与文化背景等⾓度捕获社会趋势变化的信号。 4.能够陈述技术趋势变化的规律与特点，并能够分析当前技术趋势对自身产品带来的机会和挑战。 5.能够梳理出自身产品所在行业的业务链与价值链，能够分析对手所使用的竞争策略，并构思应对策略，或洞察出潜在的机会点。 6.能够从内部、外部两个维度梳理自身的资源优势、劣势，并提出相应的解决方案。 7.能够根据洞察到的机会、盘点的资的资源情况，构思产品线调整的思路；并能够通过增加新价值、定位新市场、优化运营等⽅式对产品进⾏重定位。
适应人群：潜在的产品群、产品线级产品经理，或经验丰富的模块级产品经理
关键词：互联网，电商，支付平台，互联网金融，物联网，电信，政府机构，其他
收益目标：1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
收益目标：小米商业模式揭秘：从一维竞争上升到三维竞争 爆品驱动新零售，市场变化带来新机会 爆品是成本最低、效率最高的创新方式 如何用数据化的方式做产品创新 抓住用户痛点，新品类创建三法则 打造爆品的具体方法是产品的卖点匹配用户的需求 如何把产品成本降低50%
关键词：互联网
收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：了解抖音数据治理挑战和体系，产品以及工具的方案能力实践，运营思路确保治理目标落地
适应人群：适合具备数据开发，数据治理经验工程师想深入了解数据治理体系和探讨相关方案
关键词：互联网，其他
收益目标：通过培训，学员可以系统的了解性能测试的概念，流程，和性能测试工具的使用。
适应人群：中级软件测试或软件开发人员，工作经验2年以上
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，物联网，安全，电信，其他，性能测试
收益目标：1、运营生命周期以及运营规划策略 2、产品冷启动以及天使用户挖掘 3、社区运营的全攻略 4、爆款内容运营攻略以及10w+ 5、产品流行的基本法则 6、运营引爆点法则 7、ASO等渠道运营攻略 8、数据驱动的用户增长 9、黑客增长三板斧 10、如何抓住新媒体红利 11、让增长的用户留下来...
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，电信，产品运营
收益目标：初阶： 1、建立员工数字化理念与认同感 2、解决团队低效劳动力产出 3、解决基层员工数字化推动难点 进阶： 1、打通部门数据孤岛 2、推动团队内数字化高效协作实施 3、帮助推动数字化深入贯彻落实 高阶： 1、解决组织层面的架构调整 2、帮助制定企业敏捷转型战略 3、推动企业搭建数据资产
适应人群：对于互联网企业：3年工作经验以上；中层、高层管理；技术IT负责人、CTO、CIO。 对于传统转型企业：500人以上、10家店以上、中层及高层管理者，CTO。 对于所有企业：对数字化、中台、会员营销小程序等有需求的、期望企业转型、帮助企业降本增效的公司。
收益目标：1. 如何系统性地建设企业级的数据开发平台。 2. 如何在支持好业务的情况下，做大数据的成本控制。 2. 如何在大数据环境下做好数据治理。
收益目标：· 如何构建完整的测试质量保障体系？ · 工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？ · 如何根据已有的用户及缺陷大数据进行测试工作持续改进？ · 测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？ · 如何制定有效的软件测试策略、方案？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？ · 快速迭代下该如何保障软件的质量？ · 智能化测试该如何开展，大数据和AI怎么帮助测试？ · 云及AI系统的不确定性，该怎么开展测试？ · 去QE时代, 测试工程师路在何方？
适应人群：测试工程师、测试主管、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO
关键词：互联网，架构师，测试质量，分布式
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